Clarke 次微分（Clarke 广义次微分）：在非光滑分析/优化中，用来刻画一个（通常为局部 Lipschitz）函数在某点处“所有可能的斜率方向”的集合，是对经典导数与凸分析中次微分的推广。常记为 **(\partial^C f(x))**。
（注：该术语主要用于数学与优化领域，属于专业词汇。）
/klɑːrk ˌsʌbˌdɪfəˈrɛnʃəl/
The Clarke subdifferential of this function at (x=0) is the interval ([-1,1]).
这个函数在 (x=0) 处的 Clarke 次微分是区间 ([-1,1])。
In nonsmooth optimization, we often use the Clarke subdifferential to define stationarity when the gradient does not exist.
在非光滑优化中，当梯度不存在时，我们常用 Clarke 次微分来定义“驻点/平稳性”。
Clarke 来自加拿大数学家 Frank H. Clarke，他系统化发展了非光滑分析中的“广义梯度/广义导数”理论。
subdifferential 由 sub-（在下、次）+ differential（微分的） 构成；在凸分析中，“subdifferential（次微分）”表示对不可微凸函数的导数推广，而 Clarke subdifferential 则进一步推广到更一般的（局部 Lipschitz）非凸、非光滑情形。
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